Oh My Subagents（OMS）是一款本地运行的可视化 AI 智能体编排工具，可按照"领队—经理—执行者"的层级结构组建 Codex 或 Claude 团队，并支持顺序、并行、批量和循环等多种协作模式。系统会完整记录每一次任务交接，在中断或出错后自动恢复，最终返回清晰明确的任务完成或阻塞结果。OMS 采用 MIT 协议开源，可完全自托管部署，免费使用。

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可视化工作空间，搭建无需时刻盯守的 AI 团队

Leo Zhang创始人

我创建了 Oh My Subagents，因为启动子代理虽然容易，但在漫长且重要的任务中运营它们却并非易事。父代理最终只能靠轮询、从聊天记录中重建所有权结构，并依赖服务商发出的"完成"消息——但这些消息并不能证明整个任务确实已经完成。

OMS 是一个用于持久化、受监督的 Codex 和 Claude 团队的本地运行时。每个团队都有一个负责人，拥有完整任务及其最终 Result 的所有权。在负责人之下，经理负责主要工作部分，分派具体的任务，并整合队员返回的成果。贡献者完成这些具体任务，并返回他们的发现、更改或验证结果。

在运行过程中，负责人和经理会根据工作需要选择合适的模式：顺序步骤、并行调查、在贡献者之间划分的批次，或反复进行的"实施—审查—修复"循环——包括 Ralph 风格循环。OMS 会记录每一次任务分配与返回，保留团队的等待和恢复状态，并在中断后恢复正确的负责人，从而让团队能够灵活调整，而不会丢失责任划分或历史记录。

你可以做这些事：

• 以可视化方式设计并发布可复用的团队

• 运行具有依赖、并行、迭代或嵌套关系的委派

• 从浏览器、服务商和控制器的中断中恢复

• 引导正在运行的成员，并回答 Human Requests

• 检查唯一精确的 Result 及其引用的工作区文件

OMS 免费且支持自托管，兼容 Windows 11、macOS 和 Linux，默认使用 SQLite，并支持 Codex 和 Claude。核心代码采用 MIT 许可协议。

我特别希望能听到你对以下两点的反馈：

1. 持久的父—子代理模型是否清晰？

2. 你会首先尝试哪种工作流？

GitHub：https://github.com/ringlochid/oh...

Oh My Subagents

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