Supercov

Hello PH！

AI 让写代码变得更便宜了，但代码审查和验证的难度依然如故。测试虽好，但当前 AI 生成的低质量代码需要更详尽的测试覆盖。

我为编码代理构建了一个测试覆盖率工具，让它们可以循环工作，并在合适的地方持续编写测试。

这就是 Supercov：

- 可包装任何 JavaScript/TypeScript/Python/Rust 测试套件

- 提供 MC/DC 代码覆盖率（NASA 采用的标准）

- 免费且开源

最简单的方式是给你的代理一个提示：使用 npx supercov 测量覆盖率，并编写一个测试。

目标是构建最深入的代码覆盖率套件，让编码代理能在任何语言和任何测试套件中自动工作。我觉得代码验证是软件工厂真正运转起来所缺失的关键一环。

我特别希望能听到大家关于兼容性的反馈，以及你的代理是否遇到过任何问题。

非常欢迎贡献代码和提交 Bug：https://github.com/supercorp-ai/...