ML Systems 是一款面向住宅改造的智能平台，通过对房屋进行三维建模和材料逆向盘点，帮助业主拆解而非拆除旧宅。系统会将回收建材的价值量化，并对接多家贷款机构竞价，为扩建和重建提供资金支持，让旧房子真正成为新房子的一部分。

产品详细介绍

拆掉你的房子，用它自身的部件把它重建得更大

Salman Parvez创始人

我认为 AI 和机器学习的演进速度已经超越了人类的认知节奏，所以我注册了 ML Systems 这家有限责任公司。

现在，我正试图通过改造存量住宅来重建美国人的住房自有梦。

我在罗德岛经营一家建筑公司，开发这套产品的初衷是看到了这个行业中的一个空白。

买房、卖房、翻新、投保、融资，都有现成的软件方案。但在房屋拆除的那一刻，几乎没有任何工具介入——而恰恰是在这个节点上，房屋绝大部分的材料价值被白白销毁。一台机器把建筑夷为平地，原本优质的旧木结构框架、砖块、洁具和五金件全部被送进垃圾填埋场。罗德岛的中央填埋场预计将在 2046 年前后达到容量上限。

所以这款应用就从这里切入：你输入一个地址，系统就会建立该房屋的模型，并运行一次"反向工程量测算"：这栋建筑里究竟有什么，它们的实际价值是多少。由此出发，系统在一个平台上追踪整个闭环——从融资到拆解、设计与施工——为每栋房屋保留一份完整、可审计的记录。

有两件事我必须讲清楚，因为我希望你信任这些数据，而不是被它们震撼。

软件已经上线，是真实可用的。施工闭环目前仍处于建模阶段，尚未实际跑通。我即将在自己的房产上运行第一个完整周期。我们公开仓库中的每一项声明都明确标注为 MEASURED（实测）、MODELED（建模）或 ASPIRATIONAL（愿景），原因正是如此。

所有核心方案都在 github.com/MLSystemsRI/ml-systems-public 上开源——包括账本设计、本体模型，以及我们如何将一栋房屋压缩为标准化模型。欢迎就任何细节深入交流。

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