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ZeroModels

开源 Keras 3 预训练模型集合。

ZeroModels 是什么?

ZeroModels 是一个完全基于 Keras 3 构建的开源预训练模型集合,覆盖图像分类、目标检测、语义分割、单目深度估计、特征提取、视觉语言模型(VLMs)、语音识别、语音感知语言建模、文本编码与掩码语言建模、大语言模型(LLMs)以及多模态视觉语言生成等众多任务。该项目汇总了多种主流架构,为研究者和开发者提供即用型模型资源,方便在不同领域快速实验与部署。

产品详细介绍

开源 Keras 3 预训练模型集合。

ZeroModels 是一个完全基于 Keras 3 构建的开源预训练模型集合,覆盖图像分类、目标检测、语义分割、单目深度估计、特征提取、视觉语言模型(VLMs)、语音识别、语音感知语言建模、文本编码与掩码语言建模、大语言模型(LLMs)以及多模态视觉语言生成等众多任务。该项目汇总了多种主流架构,为研究者和开发者提供即用型模型资源,方便在不同领域快速实验与部署。

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创始人评论

Gitesh Chawda
Gitesh Chawda创始人

你好,我是 Gitesh,ZeroModels 的创建者。

ZeroModels 最初只是一个小型业余项目,源于我想在 Keras 中使用现代预训练模型,同时不被绑定到单一后端。此后它逐步发展成为一个开源模型生态系统,涵盖 100 多种架构,覆盖大语言模型、计算机视觉、视觉语言模型、语音、目标检测、图像分割、深度估计等众多领域。

其核心思路很简单:用 Keras 3 编写一次模型代码,即可在 JAX、PyTorch 或 TensorFlow 上运行。

ZeroModels 还支持预训练权重加载、Hugging Face 检查点转换、数值一致性校验,以及原生 INT8、INT4 和 FP8 的仅权重量化。

这个项目长期以来主要由我一个人构建和维护,仍有很多地方有待改进。

我尤其希望得到机器学习工程师和研究人员的反馈:

创始团队

Gitesh Chawda
Gitesh ChawdaAI/ML Engineer | Building KerasFormers