Agent Barn

我们刚刚发布了面向 AI 智能体的开源控制平面。一条命令，六个步骤，你就能在自己的 Kubernetes 集群中拥有一个可运行的智能体，与你的工具通信，运行在你的基础设施之上。它在底层运行 OpenClaw 和 Hermes，所以如果你想要一种简单且安全的方式为每位员工配备智能体，现在正是绝佳时机。

为什么我们构建它

我们合作过的大多数团队都有一个硬性要求：软件必须运行在他们的机器上，而不是别人的云端。一旦销售对话转向部署问题，这一要求就会让一半的订单泡汤。

Agent Barn 就是我们的答案。它采用 Apache 2.0 开源协议，可通过 Helm 和 PostgreSQL 自托管，并致力于成为你的 IT 团队愿意批准的产品。

当制造业客户问“我们能看到源码吗？能在我们自己的硬件上运行吗？能进行审计吗？”时，现在答案是“可以，就是今天，这是仓库地址。”

包含哪些内容

• 支持 Slack、Microsoft Teams、Telegram 和 Discord 的智能体，以及 Web 界面中的聊天界面。

• 通过部署在你命名空间中的 LLM 代理实现每个智能体的模型和成本归因。不再有模糊的月度账单。

• 版本化的智能体模板。具备加密凭据的技能。对话、工具调用和生命周期事件的完整审计轨迹。

• 一个用于管理组织、智能体访问、生命周期、成本和可观测性的控制平面。一站式管理，而非分散在五个地方。

• 开箱即用、可与你的技术栈无缝集成的工具和技能。

为什么是现在

两年的智能体工具开发经验让我们认识到平台的重要性。人们不想要另一个模型选择器。他们想要的是：给智能体分配任务，提供合适的工具，然后看着它完成工作。

这是过去十二个月我们一直想构建的产品。这也是我们希望当初起步时就拥有的东西。它是我们所销售的每一个付费智能体服务的基础。

接下来做什么

本季度我们将与制造业客户合作。尽管 Agent Barn 是开源的，但制造业需要定制实现、集成以及针对特定行业的模板才能真正落地。

我们的目标是首月获得 100 个 GitHub star。如果你在智能体基础设施方面有自己的见解，或者你有需要真实平台支撑的应用场景——给它点 star、开个 issue，或者加入我们的 Discord。这些反馈将帮助我们决定推进路线图的速度。