Hyperprobe 是一款面向后端团队的生产环境调试工具，让 Claude Code、Codex 或 Cursor 等 AI 智能体无需重新部署，即可向运行中的服务注入只读探针，捕获那些从未被记录过的运行时变量状态。凭借这些实时数据，AI 可以像拿到本地复现一样顺藤摸瓜，在一次会话中定位并关闭 bug。

产品详细介绍

让您的 AI 代理无需重新部署即可调试生产环境

Shailendra Singh创始人

AI 代理几乎编写并发布了我们所有的生产代码。因此，当凌晨 2 点生产环境出现故障时，没有人能解释运行中的系统为什么会表现出这种行为。

更糟糕的是，这些故障无法在本地复现。它们能通过测试和代码审查。所以当它们在生产环境中触发时，你的代理只能依据从未捕获失败时刻内存状态的日志和链路追踪来猜测。工程师们加上 console.log，重新部署，然后等待，而问题持续造成用户流失。

HyperProbe 消除了这个循环。当凌晨 2 点出现故障时，你的代理（Claude Code、Codex、Cursor）现在可以通过我们的 MCP 向运行中的服务注入只读探针，捕获日志和链路追踪中从未记录的精确变量值。探针是非阻塞的，且零开销。因此，代理无需猜测和消耗大量 token，就能像本地复现一样调试线上问题，而不会带来更多停机风险。

我们的一位用户仅用 9.5 分钟就解决了一个支付问题，而此前他们的工程师需要花费 4 小时。

我们认为，可观测性的形态将从"始终开启"转变为由代理"按需调用"。我们俩都曾在大规模生产环境的构建和运维上深耕多年，此前分别在 OYO 和 LimeTray 工作。我们深知工程师所掌握的上下文对于可靠运行系统至关重要。随着编程代理的兴起，这种上下文正在迅速消失。

我们非常期待来自快速迭代的工程师和团队的反馈，他们希望让自己的代理能够安全地"看见"和"听见"运行中的代码。上一次你被拉进战情室处理一个本可在 10 分钟内解决的问题（前提是你拥有正确数据），是什么时候？

欢迎在 hyperprobe.co 预约时间，或写信至 shailendra@hyperprobe.co 或 karan@hyperprobe.co

👉 将 SDK 集成到你的后端，在 60 秒内将我们的 MCP 接入 Cursor/Claude Code，让它在你预发布环境中调试一个问题（之后再迁移到生产环境）

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