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打造 AI 的知识大脑
AIMT(AI Mapping Taxonomy)为 AI 提供一层结构化的知识框架,将项目、产品和创意中的上下文、关联、决策与证据整合为机器可持续理解的知识图谱。作为开源基础工具,它帮助构建始终保持一致、上下文清晰的 AI 辅助工作流,让 AI 不再依赖零散的文件和对话,而是拥有真正可进化的"知识大脑"。
打造 AI 的知识大脑
AIMT(AI Mapping Taxonomy)为 AI 提供一层结构化的知识框架,将项目、产品和创意中的上下文、关联、决策与证据整合为机器可持续理解的知识图谱。作为开源基础工具,它帮助构建始终保持一致、上下文清晰的 AI 辅助工作流,让 AI 不再依赖零散的文件和对话,而是拥有真正可进化的"知识大脑"。
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我正在构建 AIMT,因为我相信 AI 需要的不仅仅是智能——它还需要结构化的知识和上下文。
如今,AI 能够生成内容、进行推理和编写代码,但它常常会丢失那些让项目真正有意义的决策、关联、证据和知识。
AIMT 是一个开源尝试,旨在通过为 AI 提供一个它能够理解并使用的结构化知识层来解决这个问题。
我们从 v0.1.0 开始,这仅仅是个起点。
我很想听听你的想法:
你希望你的 AI 能够更好地记住并理解哪些类型的知识或上下文?