LapuAI

目前市场格局非常清晰。像 OpenAI、Anthropic 和 xAI 这样的大实验室都在打造自家的桌面 AI 和计算机操作类应用。关键在于，他们仍然把这一赛道当作增长业务来看待，距离成熟期还远得很。因此，头部玩家不惜烧钱获取用户，并以远低于实际成本的价格补贴大量 token。

如今，整个世界正背负着巨额的 AI 账单，主要由投资者在买单。我们其实是靠债务在运转。如果不能取得真正的突破，数学不会撒谎——终将不得不做出成本效益上的妥协。用大模型来写代码是合理的，但把它们用于运营中最简单的任务，从经济角度来看并不划算。

我们的测试显示：由美国大型推理服务商托管的开源模型（如 GLM、Kimi），在日常任务中表现良好，并且有时比闭源模型便宜 5 到 7 倍（具体取决于配置和模型）。

基准测试来自 Artificial Analysis：

我们的判断很简单：AI 账单会从投资者转移到用户头上（主要是 B2B 企业）。企业将需要像 GPT Desktop、Claude Desktop、Grok Bot 这样的应用，具备企业级集成能力，同时支持使用开源和自托管模型的选项。而大实验室很难同意这一点，因为这会让他们损失 token 的利润空间。

从现在起，LapuAI Enterprise 已支持 BYOK（自带密钥）！