Cosen

{"translation":"我是 Vivek，来自浦那的开发者。\n\n推动我构建 Cosen 的并不是一个从零起步的灵感。在反复交付 AI 功能的那些周而复始的日子里，问题一再出现。\n\n周一选定一个模型，周三账单飙升或输出出错时就换一个，而到了周五，我还是答不出一个产品人本应在一处就能回答的三个问题：\n\n- 这个功能今天花了多少钱？\n- 哪一次调用又慢又出错？\n- 我们刚刚是不是把密钥或提示词注入给发出去了？\n\n这些事情从来不是靠单一工具就能搞定的。成本数据散落在网关里，链路追踪在可观测性产品中，安全则是我事后才跑的一次扫描，甚至根本不跑。每换一次模型，整个故事就再次散架。\n\n我在产品开发、LLM 架构、应用工程、云和 DevOps 上已经深耕多年。仍然觉得未完成的部分，是围绕模型的"控制平面"——这一层不应在意你使用的是 OpenAI、Groq、Ollama 还是 vLLM。\n\n于是我开始为真正在交付 AI 的人构建公开发布的产品。Cosen 是第一个：一个本地 Web 应用加网关。给调用打上功能名称的标签，你就能获得成本、链路追踪，并在提示词看起来像密钥或注入时进行拦截或脱敏。Mock 模式无需 API 密钥。\n\n比起收获一堆礼貌的点赞，我更希望你去试一下 `cos serve --mock`，打开 localhost:8080，然后告诉我还缺什么。\n\n如果你正在把 AI 接入一个真实的产品，我想听听这三个问题中哪一个仍然在困扰你。那就是我的下一份待办清单。"}