VulX Watch

VulX Watch 为 AI 编写的代码提供安全保障。

AI 可以在几小时内构建并发布整个应用。问题在于？大多数开发者并不知道 AI 可能引入了哪些安全风险，甚至不知道该关注哪些问题。

VulX Watch 持续读取您 AI 编写的代码，并呈现真正重要的内容：已提交的密钥、存在漏洞的依赖项、伪造的包、注入模式以及 SQL/RLS 问题。

VulX 的与众不同之处：

• 不是另一款扫描工具：无需 PR、配置或手动扫描。连接一个代码仓库，VulX 就会持续监控。

• VulX 发现的所有问题都不会破坏您的构建。部署在 CI 中的扫描工具必须对任何不确定的内容保持沉默，因为每一个误报都会打断某人的工作。VulX 不在这条路径上，因此它能够呈现那些本会被关卡压掉的问题，并告诉您它的把握程度。一个边界性的发现只需要您花十秒钟阅读。这就是置信度等级的用途。

• 独立于您的 AI：编写代码的工具不应同时是检查代码的工具。

• 以证据为先：每一个发现都展示发现了什么、位于何处、为何重要以及 VulX 的把握程度。

• 为 AI 工作流而设计：可通过 MCP 直接在 Claude 或 Cursor 中向 VulX 询问发现的问题。

• AI 可读：VulX 将安全指引保存在 AGENTS.md 中，让您的 AI 在编写下一次变更时拥有正确的约束。

• 无自动修复：VulX 用通俗易懂的语言解释修复方案；由您自己的 AI 来审查并实施。

适用对象：

AI 原生开发者、独立黑客、初创公司，以及使用 Cursor、Claude、Lovable、Replit、Bolt、v0 和其他 AI 编程工具进行构建的团队。

使用场景：

→ 您已经发布了一个 AI 构建的应用，想知道其中隐藏了什么

→ 您正在快速迭代，不想让安全成为瓶颈

→ 您希望进行持续检查，而无需增加另一套安全工作流

构建期间免费使用。

连接一个 GitHub 仓库：https://app.vulx.ai/signup

或通过 MCP 将 VulX 添加到 Claude/Cursor：https://mcp.vulx.ai/mcp

欢迎告诉我们哪些发现还不够准确。这正是我们想要改进的地方。