AI Workstation

我将 AI Workstation 作为一个产品构建，但内部刻意划分为三个相互独立的层级。

工作台（workspace）处理日常素材与表达类任务：聊天、链接、文档、图片、可复用的工作模板，以及面向导出的任务。当用户已经清楚需要理解或产出什么时，它最为实用。

两个公开的 Radar 负责当前发现。Global Topic Radar 呈现带有日期的话题候选、编辑栏目、证据状态以及原始来源。AI Open Source Radar 通过每日、每周、每月、突发、分类、合集、许可证以及上游仓库等视图展示项目。两者均可在未登录的情况下浏览。

两个开源的 Agent Skills 负责可复用的研究契约。Topic Intelligence 会将所选的当前话题转化为一份简报，包含研究问题、必须核实事项、应避免的断言以及视觉要求。AI Open Source Intelligence 用于解析项目身份、核查许可证证据、对比候选方案，并规划感知约束的技术栈；它同时对外暴露九个只读 MCP 工具。

请直接试用每个层级：

AI Workstation — https://useaistation.com/

Global Topic Radar — https://useaistation.com/topic-r...

AI Open Source Radar — https://useaistation.com/githubai/

Topic Intelligence — https://useaistation.com/topic-i...

AI Open Source Intelligence — https://useaistation.com/ai-open...

在我看来，边界比宣称一键工作流更重要。话题排名无法预测传播效果；仓库活跃度并不能证明质量、安全性或生产就绪程度；模型结果也不能取代原始来源、许可证以及用户自身的判断。

我尤其希望听到三方面的反馈：从工作台到 Radar 的过渡是否清晰；证据状态是否一眼即可读懂；以及 Skill 的输出是否充分暴露了仍需核验的内容。

披露：AI Workstation 由我本人构建。本次发布文案与画廊版式借助 AI 协助进行了打磨，但每一项产品声明、截图与链接均已对照线上产品逐项核验。