Context Link RAG API 让你的 SaaS 产品轻松实现 AI 时代的一对一个性化：每位客户在注册时只需一次 API 调用，即可获得基于其网站和已有数据构建的专属私有向量索引。在生成回复、推荐或营销内容前，系统会自动检索该客户自身的业务上下文，让输出贴合其品牌调性与业务场景，而无需自行托管向量数据库或评分逻辑。

产品详细介绍

为您的软件产品添加 AI 时代个性化功能

Oli Woods创始人

我最初开发 Context Link 是因为我受够了在 ChatGPT 和 Claude 上处理营销和内容任务时反复复制粘贴上下文、到处找链接的麻烦。

自去年在这里发布以来，我们已经开发了 ChatGPT 和 Claude 连接器。不过，我希望能在其他软件项目中复用同样的向量搜索和个性化能力——通常是在为 SaaS 产品添加 AI 功能时，更好的上下文会直接提升输出质量。

所以今天我要发布 Context Link RAG API。

它是一个白标 RAG 解决方案，你可以为你 SaaS 的每一位客户提供独立的私有向量索引，该索引基于他们的网站和/或你的产品发送给我们的数据构建。在你的软件生成回复、草案、推荐、营销活动或引导体验之前，它会先检索该客户相关的上下文。

最终生成的 AI 内容能够真实反映该客户实际销售的内容、所说的话和所持的信念，而不是为每个账户都输出千篇一律的通用答案。

一些细节：

一个 API 调用即可开通一个客户

我们会定期抓取他们的网站以及你提供的任何客户 markdown/文本

一个 API 调用即可用任意查询检索完整上下文，或返回带引用的简洁答案

将每个客户的内容隔离在各自的私有索引中

使用你自己的 UI、模型和品牌

我们处理所有的抓取、向量数据库托管、查询、分块和评分算法

提供专属的管理 MCP，包含 plan_integration 工具及所有白标 API 端点

它不是又一个聊天机器人小部件。它是你正在构建的 AI 功能背后的检索层。有七天免费试用，价格从每月 50 美元起，可支持 10 个终端客户账户。

如果你正在将 AI 集成到 SaaS 产品中，客户专属的上下文最能在哪些方面带来提升：生成内容、引导、客服支持、推荐，还是其他场景？

我真的非常期待你的反馈。干杯！

Oli

Context Link RAG API

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