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暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
小巧适配设备,为行动而生
MiniCPM5-2B 是 OpenBMB 推出的稠密 2B 参数模型,作为 MiniCPM5-1B 的升级版本,专为端侧和本地部署场景打造,在 2B 开源阵营中表现领先,同时在代码、数学、长上下文和智能体任务上具备与更大 4B 模型抗衡的实力。该模型采用 Apache 2.0 开源协议,并已发布 GGUF 和 MLX 等格式,方便开发者在不同硬件平台上灵活使用。
小巧适配设备,为行动而生
MiniCPM5-2B 是 OpenBMB 推出的稠密 2B 参数模型,作为 MiniCPM5-1B 的升级版本,专为端侧和本地部署场景打造,在 2B 开源阵营中表现领先,同时在代码、数学、长上下文和智能体任务上具备与更大 4B 模型抗衡的实力。该模型采用 Apache 2.0 开源协议,并已发布 GGUF 和 MLX 等格式,方便开发者在不同硬件平台上灵活使用。
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大家好!
OpenBMB 一段时间以来一直坚定地押注开源、设备端模型。他们不断推出扎实的小模型,并沿着同一方向持续推进。
而现在,MiniCPM5-2B 在最新的 Artificial Analysis 榜单上,成为 4B 参数以下得分最高的开源权重模型。
在这个参数量下,它已经能够胜任工具调用、编程、搜索和智能体等实用任务,同时又足够小,本地部署正是其核心优势所在。
本次发布包含了从基础训练到 SFT 再到最终模型的全部 checkpoints,此外还附带 50 万条智能体 SFT 样本和 8 万余条 RL 样本。
GGUF 和 MLX 构建版本已经上线,同时还提供了一个可在线体验的 demo,你可以亲自试用。
2B 参数模型越来越难以仅仅被视为一个轻量级本地模型了!