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BestLLMfor
239 个本地大语言模型的开放数据 API，匹配您的 GPU。免费
BestLLMfor 是什么？
BestLLMfor 帮你快速找到真正能在自己硬件上跑起来的开源大模型，它对 239 个本地 LLM 按显存占用、推理速度和许可证进行排名，全部结果通过 CC BY 4.0 协议的免费 JSON API 直接开放，无需任何密钥。平台还附带 MCP 服务器和 5 个实用计算器，方便 AI 代理即时查询，也能帮你估算显存、本地与 API 成本以及量化方案。
产品详细介绍
239 个本地大语言模型的开放数据 API，匹配您的 GPU。免费
BestLLMfor 帮你快速找到真正能在自己硬件上跑起来的开源大模型，它对 239 个本地 LLM 按显存占用、推理速度和许可证进行排名，全部结果通过 CC BY 4.0 协议的免费 JSON API 直接开放，无需任何密钥。平台还附带 MCP 服务器和 5 个实用计算器，方便 AI 代理即时查询，也能帮你估算显存、本地与 API 成本以及量化方案。
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需要付费创始人评论
M
Maker创始人
你好 PH，我是 Mohamed，独立开发者。
我在单张 RTX 5070 Ti 上运行本地大语言模型，并一直在问同一个问题：哪个模型能适配我的显存，实际速度究竟有多快？而所有答案都散落在 Reddit 帖子和模型卡片中。
于是我开发了 BestLLMfor：
- 收录 239 个开源权重模型，提供每种量化下的显存占用、每个 GPU 的 tokens/s 估算、许可证及上下文长度，并涵盖 86 款 GPU 与 Mac 机型。
- 一个免费的开源数据 API（CC BY 4.0，无需密钥，支持 CORS）：https://bestllmfor.com/api/model... —— 你可以基于它进行开发、缓存或 Fork。
- 一个 MCP 服务器，让 Claude Desktop 或任何 MCP 客户端可以直接询问“16 GB 显存下最佳本地大模型”，并获取结构化数据：https://github.com/MGM-FALCON/qu...
- 5 个计算器：显存估算、本地 vs API 成本对比、量化推荐、硬件组合预算、API 成本爆炸分析。
接下来的计划：在每个新模型发布时，通过我的测试平台提供实测 tokens/s 数据，并支持通过 API 接收社区提交的基准测试结果。
欢迎随时提问关于本地推理、显存计算或数据模型的任何问题，也欢迎批评指正。
