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What Made It?
面向图像、视频、音频与文档的以证据为先的 AI 分析
What Made It? 是什么？
What Made It? 是一款以证据为先的 AI 分析工作台，可对图片、PDF、Office 文档、视频和音频中的 AI 生成痕迹进行取证。它将模型信号、文件元数据以及 Content Credentials 分层呈现为可审查的"证据账本"，原始文件始终留在浏览器内，用户可自由选取页面、帧、图片或音频片段进行检测。结果附带明确的局限性说明，而非对作者身份或意图的主观断言。
产品详细介绍
面向图像、视频、音频与文档的以证据为先的 AI 分析
What Made It? 是一款以证据为先的 AI 分析工作台，可对图片、PDF、Office 文档、视频和音频中的 AI 生成痕迹进行取证。它将模型信号、文件元数据以及 Content Credentials 分层呈现为可审查的"证据账本"，原始文件始终留在浏览器内，用户可自由选取页面、帧、图片或音频片段进行检测。结果附带明确的局限性说明，而非对作者身份或意图的主观断言。
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Mix Charles创始人
What Made It? 始于一个痛点：大多数 AI 检测工具将一个复杂的问题简化为一个看似可信的百分比，而这个数字很容易被误解为确凿证据。
我们希望采用一种更透明的方式。What Made It? 将模型信号、文件与元数据证据以及可用的 Content Credentials 分离整理，形成一份可供查阅的证据账本。当证据不足以支撑更强结论时，它也会展示局限性并保持中立不下的态度。
工作区支持图片以及从 PDF、Office 文档、视频和音频中选取的证据。在条件允许的情况下，原始文档和媒体会保留在本地浏览器中——你可以自行选择要分析的页面、帧、图片或音频片段。
图片检测无需注册即可免费试用，每个 UTC 日可进行 3 次分析。
我们尤其希望听到你的反馈：
• 证据账本是否易于理解？
• 哪类媒体工作流对你最有用？
• 哪些地方我们需要解释得更清楚？
感谢你了解 What Made It?
创始团队
Mix CharlesBuilding AI-powered audio/video to TXT
