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暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
自托管 LLM 技术栈。在终端中运行整个集群。
llmaker 是一款开源的本地化大模型全栈部署平台,只需一条命令即可完成大语言模型、向量数据库、嵌入、缓存、可观测性以及内置检索与 Agent 层的配置、组网与生产化。它让用户在无需任何第三方 API Key 的前提下,于自有基础设施上快速搭建私有的 RAG 聊天机器人、FAQ 助手与推荐引擎,确保数据始终留在本地。
自托管 LLM 技术栈。在终端中运行整个集群。
llmaker 是一款开源的本地化大模型全栈部署平台,只需一条命令即可完成大语言模型、向量数据库、嵌入、缓存、可观测性以及内置检索与 Agent 层的配置、组网与生产化。它让用户在无需任何第三方 API Key 的前提下,于自有基础设施上快速搭建私有的 RAG 聊天机器人、FAQ 助手与推荐引擎,确保数据始终留在本地。
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嗨 PH 👋,
在本地运行模型很容易。但要交付一个应用却没那么简单。一个生产级的检索系统需要向量数据库、嵌入服务、缓存层、编排层以及可观测性。每一部分都要容器化、网络互联,并配置好彼此发现机制。组装这一切是一项反复出现的成本:一堆 docker run 参数、一个脆弱的 Compose 文件,外加数百行框架胶水代码。
llmaker 抹掉了这层成本。只需一条 CLI,即可在私有网络上配置并运维整套技术栈,将其作为统一集群运行。跨所有模型和服务提供实时状态、日志与资源仪表盘。技术栈声明式且可调和(apply --prune),模型兼容 OpenAI,检索链路开箱即用。从单个模型到完整应用,一站搞定。