Culpa

Product Hunt 的朋友们好，

我是 Zolani，Culpa 的创始人。Culpa 的诞生，源于我在打造另一款 AI 产品时一个始终得不到解答的问题：

这笔账单的增长从何而来？到底是什么推动了它？

服务商的仪表盘显示了模型、token 和总花费。这些信息虽然有用，但当我们开始关注单位经济时，我想知道是哪个对话、哪个功能、哪个客户或哪个智能体步骤导致了这次增长。我不断回看电子表格、日志，靠猜测摸索，最终我为自己打造了想要的工具。

一次对话产生了 2,438 次模型调用。

🔍 我们的发布追踪共记录了 6,621 次模型调用，其中一次对话就占了 2,438 次。Culpa 根据记录到的使用量和适用的服务商定价，计算出该对话的模型成本为 946.43 美元。

随后，我们对这次对话进行了追踪。

第 1 轮携带了 30,157 个 token 的上下文。第 2 轮携带了 62,411 个。

到第 18 轮时，上下文已达到 164,926 个。

最终上下文达到了 867,161 个 token。

到第 2 轮时，被向前传递的上下文几乎已经翻倍。这次对话仍然在模型的上下文窗口内平稳运行，但它的成本曲线在很早就已经发生了变化。

💡 Culpa 让你可以从这里开始反向追溯。

哪个客户使用了哪个功能？哪次对话在运行？哪个工作流发生了扩展？哪次调用或哪个步骤改变了模式？你不再只能看到模型账单增加了，而是能够看清产品的哪一部分值得关注。

你还可以将 AI 成本与客户收入进行对比，并在运行之前预测某个功能、用户群或发布活动的可能成本。

🔓 Culpa 运行在您自己的基础设施上。您的提示词和响应都保留在那里。Culpa 只会发送运行您方案所需的计数；即使 Culpa 偶尔出现记录失败，您的应用也能照常运行。

为庆祝 Product Hunt 发布，我们为前 100 个 Culpa 工作区提供创始年优惠价 199 美元（原价 480 美元）。

相当于免费七个月。在 14 天内找到您的第一个“罪魁祸首”并完成激活，即可保留创始价。第一年之后，工作区将按标准 Builder 价格续订。

仅限前 100 个工作区。

评论区想问大家一个问题：

当你的 AI 工作流变得昂贵时，你目前能将成本追溯到的最小单位是什么？

模型、请求、对话、客户行为，还是单次调用？