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DeepSeek V4.1 Flash
用于编码和智能体的多模态 AI，支持 1M 上下文
DeepSeek V4.1 Flash 是什么？
DeepSeek V4.1 Flash 是一款面向编程与 AI 代理场景的多模态模型，支持文本与图像理解，并具备 1M token 的超长上下文窗口与最高 384K 输出长度。它兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 协议，提供工具调用与 JSON 结构化输出，方便开发者快速构建代码助手和智能代理应用。该模型现已以 deepseek-flash 名称上线，采用按量计费及峰谷定价模式。
产品详细介绍
用于编码和智能体的多模态 AI，支持 1M 上下文
DeepSeek V4.1 Flash 是一款面向编程与 AI 代理场景的多模态模型，支持文本与图像理解，并具备 1M token 的超长上下文窗口与最高 384K 输出长度。它兼容 OpenAI 和 Anthropic 的 API 协议，提供工具调用与 JSON 结构化输出，方便开发者快速构建代码助手和智能代理应用。该模型现已以 deepseek-flash 名称上线，采用按量计费及峰谷定价模式。
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M
Maker创始人
嘿，Product Hunt！👋
作为社区猎人来分享 DeepSeek V4.1 Flash，并非 DeepSeek 团队成员。
🧠 此次发布将文本与图像理解、长上下文处理和工具调用融为一体——是编程助手和 AI 智能体值得探索的有益组合。
🔌 该模型通过 DeepSeek 的 API 提供，名称为 deepseek-flash，兼容 OpenAI 与 Anthropic 风格的 API，并支持 Responses API。
🛠️ 我最想先测试的场景：将截图转化为可运行的界面、导航大型代码库，以及在不陷入重试循环的前提下完成多步骤任务。
我更关心单次任务的完成成本与可靠性，而非单纯的每秒 token 数。
你最想先尝试哪种场景：编程、视觉理解，还是智能体工作流？👇
