agent-harness 是面向 MCP 服务器和 AI 技能的包管理器，可自动从可信来源发现、锁定并镜像各类 AI 代理资源，保障环境的一致性与可复现性。它内置风险隔离机制，能将可疑输入安全沙箱化，并无缝接入 Cursor、Claude Code、Copilot、Zed、Codex 和 Pi 等主流 AI 编程工具。

产品详细介绍

MCP服务器和AI技能不可或缺的包管理器

Ahmed Rehan创始人

嗨 PH 👋 — 我是 Ahmed，agent-harness 背后的独立开发者。

我一直反复遇到的问题是：每个 AI 编辑器都有自己的文件布局、规则格式，以及使用 MCP 服务器和技能的方式。我为 Cursor 配置好一切，然后为 Claude Code 从头搭建一遍，接着又为 Copilot 重新来一次。更不用说根据项目栈和会话意图的不同，所需的智能体资源也各不相同。一直没有一个可复现的中间层 — 只有散乱的文件和一厢情愿的期望。

agent-harness 就是那个中间层。一个 CLI，从可信来源发现智能体资源，在本地固定并镜像它们，对任何看起来像提示注入风险的内容进行隔离，然后将结果接入到你正在使用的任何编辑器 — Cursor、Claude Code、VS Code/Copilot、Zed、OpenCode、Pi 或 Codex。

我做了三件在其他地方没见过的事情：

→ 针对风险资源的隔离 + 审计追踪（绝无静默安装）

→ 预览优先的接入方式，配合明确的 apply/reset — 没有任何来路不明的文件

→ 兼容 ARD（v1.0 规范，由 Google + Microsoft 公布），同时作为发布者和消费者

v2.1.0 今日在 npm 发布：

npm install -g @ar27111994/agent-harness

agent-harness workspace opencode --intent general

完整演示视频：https://youtu.be/u1OmcS97iOg

很乐意回答任何问题 — 特别是关于特定主机的接入方式、隔离模型，或者 v2.1 之后的 ARD 集成计划。你正在使用哪款编辑器？

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