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面向 AI 智能体的可治理运行时
Cognis 是一款开源、本地优先的 AI Agent 运行时,提供策略执行、人工授权、受控 MCP 工具调用与完整审计日志等治理能力。它让团队能够在保障安全合规的前提下,可靠地部署和运行各类智能体工作流。
面向 AI 智能体的可治理运行时
Cognis 是一款开源、本地优先的 AI Agent 运行时,提供策略执行、人工授权、受控 MCP 工具调用与完整审计日志等治理能力。它让团队能够在保障安全合规的前提下,可靠地部署和运行各类智能体工作流。
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大家好 — 我是 Aritra,Cognis 的构建者。
我一直在做这个项目,因为我认为 AI 智能体与它们可以操控的系统之间缺失了一个中间层。
MCP 让智能体与工具之间的互操作性变得简单很多,但我希望探索一下:在它周围再加上一层真正的受治理执行层(包含策略、人工授权、安全边界和审计日志)会发生什么。
Cognis 就是我尝试以开源项目的方式来构建这一层的实践。
项目目前还处于早期阶段,因此我特别希望听到来自以下领域开发者的反馈:智能体、MCP 服务器、开发者工具或本地 AI 系统。
你会希望一个受治理的智能体运行时,能处理哪些当前智能体框架还做不到的事情?