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定制方案
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SRR——一个本地优先的 Linux 智能体工具包框架。
SRR 是一款本地优先的 Linux 智能体工具套件,通过自定义 systemd 配置结合独立 MCP 服务器与 SearXNG 网页代理,可灵活支持从 4B 到 70B 的本地大语言模型,并提供无限 token 使用量与原生网络检索能力。它同时具备完整的智能体运行框架,能适应多样化的任务场景。
SRR——一个本地优先的 Linux 智能体工具包框架。
SRR 是一款本地优先的 Linux 智能体工具套件,通过自定义 systemd 配置结合独立 MCP 服务器与 SearXNG 网页代理,可灵活支持从 4B 到 70B 的本地大语言模型,并提供无限 token 使用量与原生网络检索能力。它同时具备完整的智能体运行框架,能适应多样化的任务场景。
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如何构建一个本地 AI 代理框架,能够搜索互联网却无需支付任何 API 费用,也不受 token 用量限制?你完全可以绕过第三方服务商。
我将带你深入了解我运行在一台老款 ThinkPad P70 上的家庭实验室。在早期搭建 OpenClaw 和 Hermes 时遭遇了各种 bug 和限制后,我构建了 SRR——一个本地优先的 Linux 代理框架。
通过将自定义的 systemd 配置与独立的 MCP 服务器以及 SearXNG 网络代理相结合,SRR 能够从小型 4B 模型一路扩展到 70B 的本地大语言模型,提供无限的 token 使用量和原生的网络检索能力。
它是 Linux 上的瑞士军刀式 AI 系统,能够构建并使用自己的工具。相关工作仍在持续推进中。未来的测试与功能演示视频将发布在 @thesp_cemanchannel 频道上。