Lyrenth

{"translation":"你好，Product Hunt，

我是 Aleksandar，创始人。Lyrenth 是一个自筹资金的项目，我从 2025 年底开始一直在打造它。

事情起源于我在刷社交媒体时看到的一条短帖。有人写道，下一件大事不仅仅是让 AI 更聪明，而是赋予 AI 像人类一样看待网络的能力。在那之后，我就再也无法忽视这个问题了。

每一家 AI 公司、每一个 agent、每一条 RAG 流水线，都在私下解决同一个任务：抓取页面、剥离导航、移除 cookie 横幅、解析破损的 HTML，并一次又一次地为这项工作付出代价。信息早已存在于网络上，缺失的是一个机器可以读取的层。

在构建过程中最大的转变是：我一开始以为价值在于清洗页面。事实并非如此。清洗一个页面很容易。真正的价值在于没人需要重复做这件事。一旦我从"清洗工具"转变为"索引"，其余的就顺理成章了。一个 URL 对应一个文档。第一个调用者承担抓取成本，之后的所有请求都从索引中以毫秒级返回，同时兼顾新鲜度，并支持重新索引。而慢的那部分——在那些只输出空壳的页面上运行 JavaScript——只在我们这边发生一次，而不是在每个调用方的机器上重复进行。

第二个转变与爬虫有关。如果你要读取整个公共网络，你就必须成为网站所有者能够识别、验证并随时关停的对象。因此它公开自己的地址、遵守 robots.txt、对请求进行签名，并且不会用其抓取的内容训练基础模型。文档格式本身是一个开放标准，与公司保持独立，因此不依赖于我们是否还存在。

目前的规模：覆盖 1.66 亿个域名上的近 37 亿个页面，每天增长超过 5000 万。Stripe API 参考文档从原始 HTML 的 307,902 个 token 压缩为我们格式下的 2,000 个，重复读取可在毫秒内返回。免费层为每月 2,000 个页面，无需绑定信用卡。

我会尽量阅读这里的每一条评论。如果你觉得有什么需要改进的地方，请告诉我。

Aleksandar

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