baoer_signal_grep

你好 Product Hunt，我是 baoer，baoer_signal_grep 的作者。

我创建这个工具，是因为看到不少能力很强的编程 Agent 在搜索代码仓库时容易迷失：打开一个文件，抛出一堆匹配结果，然后从头再来，接着就对一些它们其实还没检查完的事情言之凿凿。我想要给它们配一个本地的小图书管理员，再带个书签。

小范围搜索会返回对应的段落及其位置。更广泛的搜索可以从一个紧凑的文件地图入手。后续请求会基于已保留的快照继续推进，同时搜索范围限制和未覆盖的部分也会清晰可见。混合搜索会优先呈现精确证据，并把本地语义候选标记为有待核查的线索。

它适用于代码、文档、笔记和日志，并提供源码导航，便于深入调查。你可以通过 Pi、OMP 或 Codex 这类 MCP 客户端来使用它。项目开源，已发布到 npm。

你可以试用或查看源码：

GitHub：https://github.com/xcjy8bao/baoer_signal_grep

npm：https://www.npmjs.com/package/baoer_signal_grep

有一个边界需要明确：保存下来的游标保留的是调查时刻的快照，并不是之后文件变更的实时视图。Agent 仍然需要阅读证据，并判断这些证据能支持什么结论。

我很想听听你的 Agent 是怎么丢线索的：冗长的日志、不断变化的工作树、别扭的搜索体验，或是看起来比实际情况更确定的搜索结果。如果能附上一个最小复现案例，那就更好了。

Gallery 中的插图是 AI 生成的概念示意图，并非产品截图。

感谢你的关注。我会在这里回答问题，也乐于从各种不足中学习。