Citra Decision System

嗨，Product Hunt 👋 我是 Rohit。

我们打造 Citra 是为了处理那些涉及真金白银的决策——审批贷款、理赔结案、放行飞机零部件、清理变电站。那些仍需经验丰富的专业人士亲自过目的决策。

问题所在。一份贷款申请通过了所有自动化检查：工资单、银行流水、良好的信用评分。六个月后该贷款违约——而那家雇主根本不存在。一位经验丰富的信贷员本可以发现这个问题，原因不是来自文件本身，而是因为他们知道：中介代理人在贷款发放时就会拿到佣金，而不是在贷款还清之后。所以面对这类申请，他们只会直接打电话给雇主核实。

这种知识并不存在于你的数据里。系统里有一个字段用于记录收入证明文件是否齐全——却没有任何字段记录它是否为真。这种知识也不在你的政策文档里。它只存在于某个人的头脑中，随着这个人离开，这份知识也随之消失。

我们做了什么。用通俗易懂的语言描述你的业务流程，Citra 就会基于你自己的数据库构建一个可运行的应用程序——或者一个 API，又或者一张嵌入到团队现有工作界面中的卡片。每一个案件到达时都已完成分析、评分和推荐，并附有所引用的政策条款。

接下来是更关键的部分：当你的专家推翻系统的判断时，系统会询问原因。当三位不同的专家做出相同的修正时，这条修正就会升级为一条规则——有名称、可溯源、可关闭——下一个符合条件的案件将据此做出决策。

我们诚实地进行了测试，并公开了失败的结果。我们植入了四条规则，对同一批文件在每条规则分别开启和关闭的状态下各运行了一次。其中三条规则完全没有任何作用——它们只是复述了系统本就能读取的政策内容。第四条规则则把 19 份文件中需要触发核验的数量从 1 份提升到了 14 份。我们公开这三条失败的规则，正是因为它们让第四条规则的结果更可信。

Apache-2.0 许可，自托管部署，运行于开源模型之上——你的数据始终不会离开你自己的基础设施。访问链接：https://github.com/Trustedwear-T...

我很期待听听你会把它应用到自己业务中的哪些场景。非常乐意回答任何问题。