Algo Trader Intelligence

我从事软件开发已有二十多年，过去几年里，我对系统性交易越来越感兴趣。

和许多进入量化交易领域的开发者一样，我最初也是遵循一套熟悉的流程：

找到一个想法，写一些代码，运行回测，调整参数，再运行一次回测，然后重复这个过程。

后来，AI 让策略开发变得前所未有的高效。

但它也带来了另一个问题。

生成策略变得很容易。

而正确地评估它们却并不容易。

我可以让大语言模型在几秒钟内创建一个策略，但我仍然需要回答一些困难得多的问题：

这个想法真的有效吗？

回测结果是否具有误导性？

策略是否过拟合了？

我现在应该去优化它吗？

我应该换一个品种测试吗？

糟糕的表现是由实现问题造成的，还是想法本身就有问题？

我应该在什么时候停下来？

这促使我构建了 Algo Trader Intelligence（智能算法交易者）。

ATI 最初只是我自己策略研究的工具，后来逐渐演变为一个围绕一个核心原则打造的平台：

策略开发应该更像科学研究，而不是提示词工程。