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Rigour Labs
让 AI 智能体快速行动，由 Rigour 严格把控。
Rigour Labs 是什么？
Rigour Labs 是一个面向 AI 编程代理的开源控制平面，让团队在让 agent 高效执行的同时，精准管控其权限与变更行为。它集成了上下文管理、策略控制、确定性验证、MCP 治理、签名证据和记忆学习等核心能力，使每一次 agent 运行都可追溯、可验证、且越用越聪明。让 AI 代理全力奔跑，让工程始终尽在掌控。
产品详细介绍
让 AI 智能体快速行动，由 Rigour 严格把控。
Rigour Labs 是一个面向 AI 编程代理的开源控制平面，让团队在让 agent 高效执行的同时，精准管控其权限与变更行为。它集成了上下文管理、策略控制、确定性验证、MCP 治理、签名证据和记忆学习等核心能力，使每一次 agent 运行都可追溯、可验证、且越用越聪明。让 AI 代理全力奔跑，让工程始终尽在掌控。
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M
Maker创始人
我创建 Rigour，是因为 AI 让我变得更快——但并不一定让我更自信。
随着编码 Agent 能够在更大范围内修改代码库，我不断遇到同样的问题：Agent 越聪明，就越难理解它所做的所有改动、验证每一个决策，并将上一次会话中的经验教训延续到下一次。
我并不想要又一个 AI 包装器，也不想要用一个 LLM 去评判另一个 LLM。
我想要的是在 Agent 周围构建一个确定性的层——它能理解代码库、限制爆炸半径、验证可观察的工作、产出证据，并且只从真正被验证过的结果中学习。
这便成了 Rigour。
如今，它将「上下文 → Agent 行为 → 策略 → 验证 → 证据 → 学习」串联起来，并能够通过一个可信的网关来管控高影响力的 MCP 行为。
思路很简单：
AI Agent 会持续变得更强大。围绕它们的工程系统也需要变得更强。
Rigour 是我尝试构建那层缺失环节的努力——开源，且本地优先。
