Marquee

Marquee 起初是因为我想找一场演出。然后我想在附近吃晚饭。再然后想找个停车位，因为我讨厌停车。还有场馆的随身物品规定是什么？

显然，我想把整个夜晚都规划好。

我主要使用 GPT-6 Astra 构建了 Marquee。SeatGeek 提供实时演出信息，Last.fm 帮助发现相关艺人，Azure Maps 提供附近的餐厅、酒吧和停车场。Spotify 让受邀测试者可以从自己的听歌记录开始。

有趣的工作是在朋友们开始测试之后才出现的。

按流派搜索会漏掉一些演出。繁忙的周五挤掉了周末其他时间的选项。AI 有时听起来比其信息源所能支撑的更加笃定。这些问题推动了我们在检索、推荐以及应用如何解释自身所知方面做出改进。

Marquee 现在会在展示结构化的演出信息之前，将其与检索到的记录进行核对。这并不能让信息源变得万无一失，也无法验证某人对一支乐队的评价。但它确实让我们获得了一些比 AI 信誓旦旦地胡编乱造更有用的东西。

除了 Azure AI Foundry 之外，还有一个本地模型选项。我的电脑偶尔会和 Flight Simulator 有约，所以本地可用性会有所变化。

先说几个限制：Spotify 目前是邀请制测试版。通过我们当前的数据接口无法获取票价和座位视野。附近的停车位列表并不保证有空位，场馆的规定仍需与场馆方确认。

我很希望大家用一个真实的夜晚出行需求来测试它：你的城市、你的音乐、你的饮食偏好、你在实际生活中的烦恼。回答令人困惑时的截图或对话记录尤其有用。

Marquee。让我们一起度过一个美好的夜晚！