Parley

{"translation":"我一直在问 ChatGPT 我的想法是否可行，它也一直告诉我可行。\n\n这并不是 bug——单一模型与一个人对话，自然有充分的动机去表示赞同。但这意味着，我从它那里真正想得到的东西——一个让我不要去做某事的理由——恰恰是我从未得到的东西。\n\n于是我开发了 Parley。你可以把多个模型放进一个"房间"。它们独立回答你的问题，互相看不到对方的回答。然后它们会阅读彼此的答案并进行辩论。返回的结果分成两部分：所有模型都认同的部分，以及它们真正产生分歧的部分——而分歧往往是最有趣的地方，因为真正的判断就藏在那里。\n\n开发过程中，我学到了一些东西：\n\n- 模型确实会相互质疑，一旦它们能看到彼此的推理过程，分歧比我预期的要多得多。\n- 强行达成共识会摧毁价值。早期的版本把所有内容总结成一个干净的答案，结果毫无用处。现在，分歧被作为分歧保留下来。\n- 模型审视自己的答案时，只会认同自己。同行评审只有在跨模型之间才有效。\n\n七个服务商在 Parley 自带的额度下即可立即使用，无需配置 API Key。可以免费试用。如果你希望就正在阅读的页面向模型提问，还有一个 Chrome 扩展可用。\n\n我是开发者，在日本独自完成了这个项目。我非常希望听到它在哪些地方表现不佳——尤其是当你向它提问，而所有模型本不应一致却一致了的时候。"}