Patronus Scanner 是一款专为 AI 应用和智能体打造的安全 API，可在内容传入模型之前扫描文本、公网页面、文件及 MCP 服务器，检测提示词注入与数据泄露风险。它支持 REST 接口、SDK、命令行、远程 MCP 以及原生智能体插件等多种集成方式，帮助开发者轻松为 AI 系统筑起安全防线。

产品详细介绍

用于扫描 AI 输入中的提示词注入和数据泄露的 API

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[REDACTED]创始人

嗨，Product Hunt，

我们是 Patronus 背后的团队，在德国雷根斯堡构建 AI 安全产品。

过去几个月里，我们一直在为提示词注入以及其他 AI 安全任务开发专门的安全模型。我们已将大部分工作成果开源，目前我们的模型系列在 Hugging Face 上的下载量已突破 30,000 次。

今天，我们正在将这些成果转化为开发者可以直接集成到 AI 产品中的工具：Patronus Scanner。

思路很简单。在你的模型或智能体消费不可信内容之前，先对其进行扫描。

Patronus Scanner 支持文本、公网页面、文档以及 MCP 服务器。它能在内容进入你的 AI 系统之前，检测出提示词注入和数据泄露。

你可以通过 REST、Python、TypeScript 和 Rust SDK、我们的 CLI、Remote MCP，或面向 Codex 和 Claude Code 等编程智能体的原生集成来使用它。

我们还构建了一个浏览器 Playground，让你无需任何配置就可以立即试用扫描器。Playground 扫描不消耗你的配额，无需账号每天就可以进行 100 次 API 扫描。

我们创立 Patronus，是因为智能体越来越多地消费并非由它们自身创建的内容：网站、文档、工具结果和 MCP 描述。每一条这样的输入都可能成为模型上下文的一部分，因此我们认为安全边界也需要相应地前移到这里。

我们尤其希望听到正在构建 AI 应用和智能体的朋友的反馈：

如今你最担心的不可信输入是什么——网站、文件、工具输出、MCP 服务器，还是其他什么？

感谢你的关注，

Dominik 及 Patronus 团队

Patronus Scanner

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