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暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
OpenAI4S
开源 AI 研究智能体,将科学以代码形式运行
OpenAI4S 是什么?
OpenAI4S 是一款面向科学家的开源(MIT 协议)科研智能体,通过 JSON 工具实现任务编排与审批流程,并将科研过程以代码形式运行在持久化的 Python/R 内核中,产出带版本管理和完整溯源记录的研究成果。平台内置 604 项技能与 7 个科学数据库,并兼容任意主流模型,同时提供 macOS、Linux 和 Windows(WSL2)桌面应用,便于科研工作流本地化部署与使用。
产品详细介绍
开源 AI 研究智能体,将科学以代码形式运行
OpenAI4S 是一款面向科学家的开源(MIT 协议)科研智能体,通过 JSON 工具实现任务编排与审批流程,并将科研过程以代码形式运行在持久化的 Python/R 内核中,产出带版本管理和完整溯源记录的研究成果。平台内置 604 项技能与 7 个科学数据库,并兼容任意主流模型,同时提供 macOS、Linux 和 Windows(WSL2)桌面应用,便于科研工作流本地化部署与使用。
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嗨,Product Hunt!我是龚博,北京大学的一名研究生,也是 OpenAI4S 的作者之一。这个名字读作"Open AI for Scientist"(面向科学家的开放AI):我们是一个学术开源项目,与 OpenAI 没有关联。
我们为什么要构建它:大多数智能体一次只能调用一个 JSON 工具。这对预约会议很有效,但科研工作涉及循环、数据框、序列比对和模拟。一次一个工具调用太慢,而且中间数据最终都会塞进上下文窗口。
它是如何工作的:OpenAI4S 将工作分为两个层面。JSON 工具调用负责编排:计划、权限、审批、元数据和外部服务。科学计算则在持久的 Python 和 R 内核中以完整的代码单元格形式运行,因此 100k 行的 DataFrame 保留在内核中,只有简短的摘要会传递给模型。每个会话都维护一个仅追加的操作账本、版本化的工件,以及一个可以重放的笔记本。
开箱即用:
• 提供适用于 macOS(Apple Silicon)、Linux 和通过 WSL2 的 Windows 的桌面安装包,并捆绑了科学计算栈(RDKit、Scanpy、Biopython…)。也可通过 pip install openai4s 安装。
• 604 个 Skills——它们是代码配方而非工具架构,其中包含 561 个配方的 bioSkills 集合
• 适用于 UniProt、RCSB PDB、Ensembl、ChEMBL、PubChem、arXiv 和 OpenAlex 的连接器
• 支持 Doubao、GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax、GPT、Claude 或 Gemini。它专为低成本模型打造:在中国,每月 9.9 元(约 1.4 美元)的火山方舟套餐就够用了。
• 操作系统级沙箱(macOS 上的 Seatbelt,Linux 上的 bubblewrap),以及对风险操作的审批机制
它完全免费,采用 MIT 许可证。技术报告:https://arxiv.org/abs/2609.15096
我们非常期待从事计算研究的朋友反馈:哪些工作流会卡住,哪些 Skills 还有缺失,以及需要什么才能让你足够信任智能体的结果,从而放心地把它写进论文里。