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暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
开放的全模态智能,公开训练
MiMo-V2.6 是小米发布的开源全模态模型系列,聚焦长链路智能体任务。其中 Pro 与 Flash 版本可统一处理文本、图像、音频和视频,并支持百万级 token 的上下文窗口。更为难得的是,小米同步开源了后训练阶段的技术报告、强化学习环境和训练代码,让整个训练过程对社区完全透明。
开放的全模态智能,公开训练
MiMo-V2.6 是小米发布的开源全模态模型系列,聚焦长链路智能体任务。其中 Pro 与 Flash 版本可统一处理文本、图像、音频和视频,并支持百万级 token 的上下文窗口。更为难得的是,小米同步开源了后训练阶段的技术报告、强化学习环境和训练代码,让整个训练过程对社区完全透明。
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大家好!
MiMo-V2.6 分为 Pro 和 Flash 两个版本,两者均为原生全模态模型,此外还提供 UltraSpeed 模式,适合希望更快获取 token 的场景。API 定价与 V2.5 保持一致。
在后训练初期,他们搭建了一个公开看板,并向所有观众实时直播了强化学习(RL)训练过程。这是我见过的第一个以如此开放的方式进行训练的模型实验室。
在不到六天的时间里,你可以亲眼看到两个模型经过 30 个 RL 步骤时曲线的变化。Pro 在 DeepSWE 上从 58.4 提升至 72.6,而 Flash 则从 48.8 提升至 65.7。
这次发布的内容远不止模型权重本身。小米正在开源模型权重、技术报告、RL 环境、训练框架以及围绕这些内容构建的轻量级工具。
Pro 目前在 Artificial Analysis 上是所有开源模型中得分最高的,同时该系列模型在编程、计算机使用、3D 和创意任务等领域也展现出惊人的广泛能力。