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Astra 能应对混乱、处理实时数据并构建自己的游戏吗?
GPT-6 Astra 联合 ChatGPT Work,通过三大实战挑战展现了新一代 AI 的综合能力——从杂乱的项目文件中高效提取关键信息,实时处理浏览器中持续变化的数据流,并自主完成贪吃蛇小游戏的构建与测试。整套工作流不仅能独立规划任务、执行步骤,还能通过真实测试发现问题并主动迭代优化自己的"作品"。
Astra 能应对混乱、处理实时数据并构建自己的游戏吗?
GPT-6 Astra 联合 ChatGPT Work,通过三大实战挑战展现了新一代 AI 的综合能力——从杂乱的项目文件中高效提取关键信息,实时处理浏览器中持续变化的数据流,并自主完成贪吃蛇小游戏的构建与测试。整套工作流不仅能独立规划任务、执行步骤,还能通过真实测试发现问题并主动迭代优化自己的"作品"。
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这个视频展示了我通过真实的 AI 挑战来测试 GPT-6 Astra 和 GPT Work 的工作流程。
我从一个混乱的项目文件夹开始,让 Astra 根据不同的文件重建当前状态。然后,我用一个实时数据工作流测试了 Cloud Browser,看看 Astra 在完成任务时能否注意到变化。
工作流程包括:
- 使用 GPT-6 Astra 分析项目文件并解决冲突信息
- 使用 Cloud Browser 进行基于浏览器的自动化操作
- 使用 GPT Work 构建一个可玩的贪吃蛇游戏
- 测试 Astra 能否发现其自建游戏中的弱点
- 当原游戏经受住测试后,创建一个隐藏的作弊模式
最终的结果是一个实用的实验,展示了 AI 如何在更少人工引导的情况下构建、测试和改进工作流程。