DENZIN - AI Playtest Researcher

我们在 Lysto 上观看了数百场玩家测试之后，打造了 Denzin。

同样的事情反复发生：工作室完成测试环节，真正的难题才刚刚开始。

玩家研究是真正困难的工作。要判断哪种方法能回答你的问题；要设计筛选问卷，招募到对的玩家，而不是随便抓到谁；要制定不引导测试者的研究方案；要分辨一个模式究竟真实可信，还是只是某个玩家今天状态不佳。这些都需要时间。

而等到洞察转化为决策时，游戏版本早已又迭代了好几轮。

Denzin 让工作室以更快的反馈闭环，为玩家交付更好的体验。你只需像对话一样给出问题描述，而不是填写表单，它就会返回推荐的方法、背后的推理，以及完整的方案草案供你审批。

它会阅读每一场测试记录，将其交叉印证成一张清晰的图景。你拿到的是一份决策级报告，包含核心收获、主要隐患以及按影响力排序的修复建议，每一条洞察都附带玩家逐字原话的引用，并精确标注出处。

当某个发现引起你的注意时，你还可以深入挖掘：追问结论是如何浮现的、某个特定玩家说了什么，或是某个指标自上一版本以来是否发生了变化。

Denzin 让工作室无需组建研究团队，便拥有完整的研究能力。

非常期待大家的反馈，尤其是那些在没有专职研究员的情况下开展过研究工作的朋友们。