Sunstone

嗨 Product Hunt。Sunstone 的诞生，是因为我们一次又一次看到非常好的模型，对近在咫尺（只隔三层目录）磁盘上的代码给出自信的错误答案。

我们用测量代替猜测。给 Claude Sonnet 5 和 Claude Opus 5 提供我们自己发布数据的每一个文件，外加 grep 和 cat，让它们回答这些数据说明了什么。在 56 个问题、每个问题运行四次的测试中，每五个答案里就有一个是错的。文件并不缺，问题在于找到它；而 grep 并不是一种好的方式来寻找一个你只能用语言描述的东西。

然后我们改了一处——不是模型，也不是提示词。同样的文件变成了一个可搜索的存储库，模型获得了查询工具。得分从 79% 和 80% 提升到 93% 和 95%，每一次使用存储库的运行都优于不使用它的运行，完成时间约为原来的三分之一，而读取量仅为原来的四分之一。这是 56 个关于索赔登记册（claims register）的问题，因此这是一个文档检索结果，而非编程基准测试，我宁愿把这一点说清楚，也不愿让它暗示更多。

具体到代码场景，在 SWE-bench Verified 的 500 个 bug 报告中，检索器有 229 次在首位就给出了正确的文件。普通文本搜索只有 58 次，而同样的查询指向错误的代码库时只有 5 次。每一份排名列表都已公开。

Sunstone 可以与你正在使用的任何模型配合，包括 Copilot 的 Claude 和 GPT，因为这些工具注册在模型选择器中，任何模型都可以调用它们。如果你更愿意自托管，llama.cpp 或 vLLM 会与那些带工具调用能力的托管模型并列出现；当上下文窗口太小、装不下对话时，对话内容会被折进索引，而不是被截断。

索引和文本都保留在你的本机上。无需账号、无需密钥，扩展宿主进程本身不会主动打开任何对外的网络连接。最后这一点是可以验证的，而非仅靠承诺，这就是为什么我们公开了源代码。

完全免费。我最希望听到在你的代码库上，检索在哪里会失败，因为那才是我真正能够修复的地方。

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https://github.com/space-bacon/s...