Team Cross

嗨，Product Hunt！👋

在代码审查和排查 Bug 时，我常常想向同事请教：「能看到你跟你的编码助手都聊了什么吗？」

我想了解助手当时掌握了哪些上下文、它检查过哪些代码、是否考虑了边界情况，以及哪些结论是真正经过验证的。一段粘贴过来的回答往往承载不了这些信息。就算用自己的话重写一遍，也补不回缺失的上下文。

这促使我围绕一个简单的想法构建了 Team Cross：你的 AI 会话本身就可以成为别人的问题、答案，或是别人参与协作的起点。

Team Cross 让你从 Codex 或 Claude Code 中选择并预览会话，然后将其分享到一个协作空间。多人可以贡献多个会话，对特定段落进行标注，并就上下文进行回复。即使分享的内容后续被更新，引用也始终与正在讨论的版本保持关联。

以一个前端应用的事件追踪问题为例，它可能涉及后端如何向下传递 trace ID、原生应用如何处理事件、跨平台容器的变更，以及数据仓库的入库要求。你还需要理解产品团队想要衡量什么。而参与排查的人可能只了解其中部分系统的上下文。

有了 Team Cross，你可以分享你开始排查时的那次会话。后端和客户端工程师可以贡献他们各自的会话，产品同事则补充业务背景。每个人都可以让各自的助手通过 MCP 阅读分享的内容，核对其所知的假设，并将新的发现带回讨论中。

当你需要一起动手改代码时，可以启动一个共享的原生 Codex 会话，授予执行权限，并明确交接输入。一次只由一个人控制输入。

同样的方法也适用于这种场景：产品同事用 AI 搭建了一个小功能，需要工程师帮忙检查实现。AI 让更多人能够参与贡献，这反而让获取他人的经验和判断变得更加有价值。

我看过不少演示，把整个开发流程串成自动化工作流。但在日常工作中，一位有经验的同事发现一个被忽略的约束，往往就能改变一次排查的方向。我希望让这样的人能更轻松地加入进来，用他们自己的工具和助手。

这也影响了产品的部署方式。Team Cross 将协作空间和共享执行托管在发起者的 Mac 上。同一本地网络内的同事可以直接连接。对于跨网络的协作，在团队网络策略允许的情况下，提供了实验性的 Tailcat 支持。无需创建单独的 Team Cross 账号，也无需部署集中的协作平台。

这些上下文在你自己一个人工作时同样有用。你的个人库可以让你回看之前分享过的会话资料和标注。你可以让你当前的助手阅读所选的上下文，跨会话交叉核对发现和决策，并接续你已经展开的工作。

Team Cross 支持搭载 Apple silicon、运行 macOS 14 及以上版本的 Mac。

https://teamx.is-a.bot/en

https://github.com/YTwsy/Team-Cross