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Liveness Detection

认证自拍活体检测 证明真人操作

Liveness Detection 是什么?

Shufti 的 Liveness Detection 活体检测方案可精准确认摄像头前为真实本人,有效抵御打印照片、视频回放、3D 面具及 AI 生成人脸等伪造攻击。系统融合 40 余种模型分析皮肤纹理、3D 深度与轮廓等特征,已通过 iBeta Level 3 认证,对伪造攻击误识率为 0%,并通过 API 实时返回核验结果。

产品详细介绍

认证自拍活体检测 证明真人操作

Shufti 的 Liveness Detection 活体检测方案可精准确认摄像头前为真实本人,有效抵御打印照片、视频回放、3D 面具及 AI 生成人脸等伪造攻击。系统融合 40 余种模型分析皮肤纹理、3D 深度与轮廓等特征,已通过 iBeta Level 3 认证,对伪造攻击误识率为 0%,并通过 API 实时返回核验结果。

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创始人评论

M
Maker创始人

Product Hunt 的朋友们好!

我是来自 Shufti 的 Aroosa Virk,很高兴向大家介绍 Shufti 活体检测。

一张自拍看起来可能很真实,但仍可能是伪造的。打印照片、回放视频、3D 面具、屏幕攻击以及 AI 生成的人脸,都可能被用来欺骗基础的自拍验证。

我们打造 Shufti 活体检测,旨在帮助企业确认摄像头前确实是一位真人,同时保持简洁的验证体验。

为什么选择 Shufti 活体检测?• 被动式活体检测

通过单帧画面即可检测活体,无需用户眨眼、转头或按照指令操作。

• 40+ 集成模型

分析皮肤纹理、3D 深度、人脸轮廓、合成特征、注入企图以及屏幕回放。

• 主动式活体检测

在需要更高安全保障时,可加入眨眼或转头等动作提示。

• 专为检测现代伪造手段而构建

有效防范打印照片、回放视频、3D 面具以及 AI 生成的人脸。

• 符合 iBeta Level 3 标准

已通过针对呈现攻击的独立测试,在所测试的伪造手段上实现 0% 误接受率。

• 简洁的 API 返回结果

获取清晰的通过或失败判定,并附带异常标记,以支持您验证流程中的下一步操作。

灵活适配各类验证场景并非每位客户或每个用例都需要同等强度的活体检测。被动式活体检测可让简单的流程保持顺畅高效,而主动式活体检测则可在风险较高时提供更强的保障。

适用对象?Shufti 活体检测专为 银行、金融科技平台、市场交易平台、受监管企业以及身份验证团队 而打造,帮助他们确认用户为真人,降低呈现攻击与合成身份带来的风险。

如果您目前正在开展自拍验证工作,我们非常期待了解您最常遇到的情况:回放攻击、AI 生成人脸、注入捕获,还是传统的呈现攻击?

Shufti 活体检测 已正式登陆 Product Hunt,欢迎 试用 并告诉我们您的体验与反馈。