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Artificial Intelligence
使用Python通过网络摄像头实现实时rPPG心率追踪
Artificial Intelligence 是什么？
BioSense Tracker Pro 是一款基于 Python 的临床级 rPPG 心率追踪工具，仅凭普通摄像头即可实时无接触地监测心率变化。它采用 POS 算法结合 Butterworth 带通滤波技术，有效滤除环境光与运动噪声干扰，为健康监测和情感计算研究提供高精度、易部署的非接触式生理信号方案。
产品详细介绍
使用Python通过网络摄像头实现实时rPPG心率追踪
BioSense Tracker Pro 是一款基于 Python 的临床级 rPPG 心率追踪工具，仅凭普通摄像头即可实时无接触地监测心率变化。它采用 POS 算法结合 Butterworth 带通滤波技术，有效滤除环境光与运动噪声干扰，为健康监测和情感计算研究提供高精度、易部署的非接触式生理信号方案。
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Shakeel Ahmed创始人
嘿，Product Hunt 社区的朋友们！👋
我开发了 BioSense Tracker Pro，旨在让实时非接触式脉搏测量能够通过标准网络摄像头直接实现——无需专业光学传感器、智能手表或可穿戴硬件。
核心功能与信号处理流程：
• 采用正交于皮肤平面（POS）算法，直接从面部细微的颜色变化中提取 RGB 脉搏信号。
• 实现了聚焦于生理范围 50–150 BPM 的巴特沃斯带通滤波器。
• 自动额头感兴趣区域（ROI）追踪，有效消除运动伪影和噪声。
• 同时提供开源 Python 代码和用于快速测试的一键启动脚本（.bat 文件）。
非常期待听到您对信号处理方法、用户界面，以及在不同网络摄像头设备上性能表现的反馈！
创始团队
Shakeel AhmedBuilding AI & Neuro-Tech Tools | Python
