Job Radar

嘿，Product Hunt 👋

我是 Ashish，印度的一名全栈 / AI 工程师，我做这个是因为求职网站一直在跟我作对。

我关注的招聘板上共有 11,794 个开放的工程岗位。几乎没有一个适合我。一半写着"远程"，意思是"如果你在美国就可以远程"——而他们把这行字藏在岗位描述的第 40 行，你得先读完前面 39 行才知道。人工判断一份岗位是否合适，每条大约要花 4 分钟。好好定制一份简历，则要接近 40 分钟。所以你一周只投 5 份，而不是 50 份，那些好岗位在浏览器标签页里还开着就过期了。

Job Radar 做的事情是"减法"。13 个远程招聘板加上公司 ATS 招聘板，每天扫一轮，然后套四条硬规则：他们能从印度招人吗、标注的薪资是真的吗、岗位级别跟我匹配吗、岗位类型是我想做的吗。最后大约剩下 2,500 条。这 2,500 条再用我真实的简历来打分——不是关键词匹配，而是简历里的实际证据——68 条进短名单，15 条被认真看完。回来的结果不是一个分数，而是一个判断：我强在哪里、缺什么、哪些短板会直接让我被拒。

有两件事在我心里比排名更重要：

**没有东西被隐藏，只被过滤。** 每一步都会展示它筛掉了什么、为什么筛掉，任何一条岗位都会告诉你是哪条规则把它淘汰的。你可以跟它争论，也可以改规则。

**它不会在我的简历上撒谎。** 你让它加 Kubernetes 和 AWS，它会拒绝，并把你自己档案里写明你没有这两项的那句话原封不动地引出来。一份凭空捏造经验的简历比没有简历更糟——那是一份署着我名字的谎言，而如果它写得足够好，我在审阅时根本看不出来。

它从来不替你投递任何东西。自动填充是下一步功能，默认就是投递前先预览。最后按下发送键的，永远是我。

Demo 已经上线，里面是真实的岗位和我的真实简历（只隐去了电话号码）。浏览、筛选、漏斗、定制后的简历、与基础简历的 diff 比对、事实核查拒绝机制——都是真的。会调用模型产生费用的四处调用被替代了，Demo 里也会标明，并且写清楚每一处本该花多少钱——我宁愿把接缝展示给你看，也不想伪造一笔开销。

它现在还是个个人工具，自部署、单用户。如果你想用一个指向你自己简历的版本，Demo 里有个等候名单可以加入。

有四件事我真心想听听大家的想法：

1. 要怎样才能让你放心把简历交给这样的工具？

2. 如果你在美国以外找工作——你有多少时间是花在那些一开始就不对你开放的岗位上的？

3. 核心想法在你看来站得住脚吗？我的赌注是：真正有用的动作是*删掉*岗位，而不是冒出更多岗位。如果这个想法错了，或者你希望它用完全不同的方式工作，请告诉我。

4. 直说吧：你会给它打几分（满分 10）？那个分数和 10 分之间，挡着你的那一个东西是什么？后半句，才是我真正会去做的。