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定制方案
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暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
在浏览器中本地训练自定义 AI 模型
Quantum Hub 是一款完全在浏览器中运行的本地 AI 训练与科研工作台,无需任何环境配置,即可上传 CSV/JSON 数据集并基于 TensorFlow.js 配置和训练专属神经网络,兼顾隐私安全与零上手成本,同时提供实时损失曲线、自动归一化、早停机制、IndexedDB 断点续训等实用功能。
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Quantum Hub 是一款完全在浏览器中运行的本地 AI 训练与科研工作台,无需任何环境配置,即可上传 CSV/JSON 数据集并基于 TensorFlow.js 配置和训练专属神经网络,兼顾隐私安全与零上手成本,同时提供实时损失曲线、自动归一化、早停机制、IndexedDB 断点续训等实用功能。
暂未采集到具体套餐,价格以官网为准
嘿 Product Hunt!
我开发 Quantum Hub 是因为我想打造一款工具,弥合机器学习理论与即时、零摩擦执行之间的鸿沟。
大多数 AI 教程都需要花费数小时来安装 Python 依赖、配置 CUDA 驱动、管理云服务器,更不用说将敏感的电子表格数据上传到第三方 API 所带来的隐私风险了。
Quantum Hub 改变了这一切。你只需拖入一个 CSV 文件,配置你的网络,然后在安全的本地后台进程中训练模型。你的数据永远不会离开你的设备,而且你无需安装任何东西。
非常希望你能试用 AI Trainer 和 Calculator 标签页,测试一下数据集,并告诉我你的想法。