Hunch

{"translation":"你好，我是这个项目背后唯一的一个人。\n\nHunch 最初是为了解决一个电子表格的问题，而不是因为有了 AI 的创意。一列线索备注、每一行一个问题，而当时唯一的选择是，要么逐行阅读 2,000 行，要么把它们粘贴到聊天窗口，再把返回的段落重新解析回单元格。\n\n所以它就是四个公式：\n\n=HUNCH(text, question) 返回答案为"是"的概率，范围 0 到 1。\n=HUNCHPICK(text, \"a|b|c\") 从你提供的列表中返回一个选项。\n=HUNCHSCORE(text, question, \"low|mid|high\") 返回你自定义等级中的某个位置。\n=HUNCHMULTI(range, \"q1|q2|q3\") 一次性为每行回答多个是/否问题，每个问题占一列。\n\n把其中任意一个公式指向一个数据区域，整列就会按每 40 行一次请求自动填满。之后你可以像处理其他列一样进行排序、筛选和上色。在 Excel 中使用同名公式（=HUNCH.ASK 等），密钥也相同。\n\n在底层，答案来自 TypeSafe 的 System One 模型 Jev。它返回的是经过校准的判断，而不是生成的文本，这正是我能承诺按行返回一个数字并按行收费的原因：100 行免费，5,000 行 29 美元，再加 25,000 行 19 美元，积分永不过期，没有订阅。空白、重复以及六小时内的重新计算全部免费。\n\n坦诚的局限：它只判断文本，不做算术、计数或日期比较。英文效果最好。\n\n它本月刚刚上线，我还没有可以引用的客户，所以示例表格中放的是真实的数据行和真实的模型输出。复制模板后，两个示例标签页已经展示了输出结果，网站上的表单可让你先用自己的数据免费试用 100 行，再决定是否付费。\n\n今天一整天我都在这里。任何问题都可以问，包括那些关于准确性和数据的尴尬问题。"}