TubeTranscript

{"translation":"嘿，Product Hunt！👋 我是 Kenji，TubeTranscript 的首席工程师。\n\n互联网正遭受严重的信息膨胀之苦。AI 开发者和创始人们耗费大量时间和巨额 token 成本，试图解析嘈杂、非结构化的 YouTube 视频内容。\n\n我们决定从底层架构入手解决这一问题。\n\nTubeTranscript 不是一款"摘要工具"。它是一个数据反应堆（Data Reactor）。我们构建了一套边缘中间件，能够在约 4.2 秒内消化数小时的视频内容，并输出纯净、零幻觉、即取即用的 RAG 数据载荷（JSON、思维导图、行动清单）。\n\n⚡ 为机器而生：通过我们的 MCP 服务器、Cursor 或 n8n，无缝接入你的 AI Agent。\n\n⚡ 为人类而生：最大化你的认知带宽。获取信号，跳过噪声。\n\n🎁 PH 独家福利：使用优惠码 ORBITAL_PH，即可在我们 Pro 套餐上获得 1 个月的无限 API 调用额度。\n\n我今天一整天都在线。把你们觉得最难、最复杂的 YouTube 播客链接丢到下面，让我们一起测试一下反应堆的速度极限吧。你们对自己的 Agent 有哪些具体的 RAG 应用场景？我们来聊聊架构！👇"}