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用于表格预测的开放基础模型
Kumo Tabular 是 NVIDIA 在 Hugging Face 上发布的开源表格预测基础模型,支持分类与回归任务,只需一次前向推理即可对带标签的表格进行预测,无需训练、调参或特征工程。该模型提供 28M 到 215M 参数三种规格,仅基于人工合成数据预训练,并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四大基准上均排名第一。
用于表格预测的开放基础模型
Kumo Tabular 是 NVIDIA 在 Hugging Face 上发布的开源表格预测基础模型,支持分类与回归任务,只需一次前向推理即可对带标签的表格进行预测,无需训练、调参或特征工程。该模型提供 28M 到 215M 参数三种规格,仅基于人工合成数据预训练,并在 TabArena、BeyondArena、TALENT 和 ScoringBench 四大基准上均排名第一。
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