Labelixa

嗨 Product Hunt——我之所以做 Labelixa，是因为热敏标签代码（ZPL 及同类）的反馈链路太慢了：你写好命令，发送到可能在另一栋楼里的打印机，然后才在纸上发现错误。

它目前能做的事：

• 在浏览器中预览 ZPL / EPL / TSPL / CPCL，下载为 PNG 或 PDF，并在 203/300/600 dpi 之间相互转换。

• 基于命令目录进行 lint 检查。速查表会逐条说明该命令是被渲染的（61 个），还是仅被识别但未绘制的（7 个）——预览不等于打印，工具也会明确标注这一点。

• 提供 REST API，附带免费且无需密钥的套餐（每秒 3 次请求，每月 5,000 个标签和 10,000 次请求，每次最多 50 个标签），另有 Python/Node SDK、CLI 以及 GitHub Action。

• MCP 服务器（远程端点 + npx labelixa-mcp）：把一段标签代码粘贴到 Claude Desktop 或 Claude Code 里，问问为什么条码被截断了，助手就会把它渲染出来，读取诊断信息并修正偏移量。目前仅在上述两个客户端上做过测试。

• 通过你局域网内的一个小型代理进行打印（带校验和的签名二进制；云端永远不会接触你的打印机）。

它不是什么：不是打印机模拟器；在我从外部完整测量满 30 天之前，我不会公布任何可用性数字。

我买了一台 Zebra GK420d，用卡尺测量了打印出来的实物；相关数值（以及那个导致我下一份 ZPL 任务被裁剪的 EPL 设置）都写在了文档里。任何关于渲染器、MCP 工具或实物测试的问题，欢迎随时提问。