MonkeyEatingMango

这一切最初是我自学 AI 的方式。我选择旅行规划，是因为它正好处于当下模型能力的前沿：把一句模糊的「日本十日游，慢慢来，带个小孩」转化成一个结构化的行程，并且保证真实世界的事实准确。一年前我根本做不出这种东西，但现在它已经可以实现了。

第一版只是一段提示词。生成的行程看起来不错，但错误百出——餐厅已经关门，博物馆被安排在闭馆日，两站之间「步行很短」却要翻过一座小山。有一个故事让我印象深刻：西班牙的一位足球教练用聊天机器人规划客场行程，结果让球员连续 28 小时无法睡觉。

后来我在几个 Reddit 帖子里分享了它。第一周，就有来自 25 个国家的 96 位用户制作了行程，其中包括来自文莱、巴林和匈牙利的旅行者。从那时起，它就不再只是一个学习项目了。

此后大部分工作都投入到模型周围的系统上：

- 你每天行程中的每个地点都会与真实的场馆数据进行核对：它是否还在营业，以及当天的开放时间。

- 各站点之间的驾车和步行时间是计算出来的，而不是猜测的。

- 每份行程都要经过 46 项质量检查。任何一天有一项未通过，就会被打回修复。在城市中来回穿梭的日子从 17% 降到了 10%。

- 生成时间从 13 分钟缩短到不到 2 分钟。

使用方法：回答 8 个点击式问题，或者直接说出你要去的地方。你会得到一份逐日行程计划，附带地图、美食指南和打包清单。前两天免费，9.99 美元即可解锁完整行程。

我会全天在线参加 Hypership。告诉我你的行程里缺什么或出了什么问题。我会现场构建这些最佳需求，每完成一个就会发布到本帖中。