Tallyhook

大家好，我是 Evan。

我每天都在用 Claude Code 和 Codex，几周前我粗略算了一下：八个星期，单个席位，跑了 740 个会话，按列表价计费共计 4,054 美元。可我根本说不清这些钱到底花在了哪里。

这就是问题所在。厂商仪表盘只能按用户统计 token，却无法告诉你某个会话属于哪个代码库、哪个小组、哪个客户；而订阅席位上根本看不到具体的金额。于是两个真正重要的问题没人能回答：到底是哪个项目在吃掉预算，以及该由谁来买单。

Tallyhook 每台机器只需一条命令即可安装，它会读取 agent 已经写入的会话日志，并把每一个会话转换为一笔账目记录：代码库、开发者、模型、token 数、列表价格。你只需把代码库按内部汇报的团队或开票客户分组一次，所有过去与未来的会话就会自动汇总。

构建过程中有一点我完全没有预料到。我拿自己 1,406 条会话日志做了测算，大约三分之一的支出被记到了错误的项目上——原因在于，会话只会按你启动 agent 时所在的目录打标签，而不是按实际工作真正归属的位置。Tallyhook 会把每一个被修改的文件解析回它自己的代码库，当一个会话横跨多个代码库时，还会自动拆分归账。

仅元数据。提示词和代码永远不离开本机，采集器本身只有一个无依赖的文件，十分钟就能读完。

两种无需注册即可体验的方式：运行 "npx tallyhook report" 可在本地打印各代码库的成本，且不上传任何数据；此外 tallyhook.dev/demo 还提供了一个在线演示，内置一家五人开发机构的示例数据。

我非常想听听大家在固定收费项目里是如何处理 AI 成本的。随时欢迎提问交流。