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Agent Hangar
为每个 AI 智能体提供统一家园，可跨平台使用
Agent Hangar 是什么？
Agent Hangar 是一个开源、自托管的 AI 智能体统一管理平台，可通过 MCP 将来自 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 和 Codex 等工具构建的智能体汇集到同一目录中，每个智能体都运行在独立容器内，并支持 OpenAI 兼容接口、MCP、A2A、ACP 等多种跨平台调用方式。它支持将多个智能体组合成多智能体团队，提供预发布测试环境以及成本、记忆与权限的 SSO 管理，可灵活部署在 Docker 或 Kubernetes（GKE、AKS、EKS）上。
产品详细介绍
为每个 AI 智能体提供统一家园，可跨平台使用
Agent Hangar 是一个开源、自托管的 AI 智能体统一管理平台，可通过 MCP 将来自 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 和 Codex 等工具构建的智能体汇集到同一目录中，每个智能体都运行在独立容器内，并支持 OpenAI 兼容接口、MCP、A2A、ACP 等多种跨平台调用方式。它支持将多个智能体组合成多智能体团队，提供预发布测试环境以及成本、记忆与权限的 SSO 管理，可灵活部署在 Docker 或 Kubernetes（GKE、AKS、EKS）上。
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Valter Eduardo创始人
嗨，Product Hunt！我是 Valter，Agent Hangar 的作者。
如今每个 AI 工具都各自持有自己的 agent：GPT 留在 ChatGPT 里，Claude 项目留在 Claude 里，Cursor 规则留在 Cursor 里。在公司里，这意味着其他人根本找不到它们，也无法在其他地方复用，更没人清楚它们的成本或是由谁批准的。
Agent Hangar 为所有这些 agent 提供了一个统一的归宿。你向 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 或 Codex 请求一个 agent，工具就会通过 hangar 的 MCP 服务器来构建它，随后该 agent 进入一个共享目录，附带版本管理、在预发布环境测试，并运行在独立的容器中。此后，任何有权限的人都可以从任意平台（兼容 OpenAI 的 API、MCP、A2A、ACP）调用它，agent 之间还可以组合成具有不同角色的多 agent 团队。
项目开源（Apache-2.0）且支持自托管：既可以在笔记本上跑 Docker，也可以通过引导式安装程序在 GKE、AKS 或 EKS 上部署 Kubernetes，并附带 SSO、记忆、成本追踪和审计日志。
目前仍是 alpha 版本，恳请大家反馈：你现在用哪些工具构建 agent？又是什么阻碍了你在团队中共享它们？
创始团队
Valter Eduardo创始团队
