PravahAI

我是 PravahAI 的创始人。

痛点：如果你参加过展会，就知道那种情况——每天扫码 500 到 1,000 张名片，在嘈杂的现场，你很难在对方走开前判断谁值得深入交谈。到了周一，没人会记得谁想要什么。线索被录入 CRM 后只剩一堆名字，没有任何背景信息，后续跟进也就不了了之。

PravahAI 为销售代表做的事，从他们扫名片（或手动输入姓名）的那一刻起：

眼前是谁 → 几秒内识别 ICP（理想客户画像）

第一句话说什么 → 根据对方带来的机会、当前的工作重点以及近期的职业亮点生成谈话要点

关系进展到哪一步 → 自动查询 CRM，无需手动操作

贴合关系阶段的谈话要点 → 既能识别新线索，也能为现有客户扫清障碍

边谈边输出意向与线索评分 → 会后你知道该优先联系谁

当场预约下一次会议 → 高意向对话直接在展位推进管线（pipeline）

对话摘要和归因同步写入 CRM 字段 → 后续跟进能延续之前的对话，而不是冷启动外联

会后持续预约会议 → 销售还没开始整理名单，管线就已经开始流转

它打通了闭环。CRM 数据在访客走到展位的那一刻就送到销售代表手中，对话中的信号也会回流到 CRM。每一个环节都不丢信息。

对管理层而言：每场活动输出的结构化信号可以反映市场脉搏，并为产品路线图、销售对话、市场内容与素材、以及销售培训提供输入。

我们为什么做这个：我们多年深耕会展科技，亲眼看到赞助商花五位数的费用搭展位，却在「聊得挺好」到「有没有人跟进」之间的鸿沟中，丢掉了大部分价值。市面上的工具只到扫码这一步就停了——真正产生信号的，是对话本身。

技术栈（为好奇的你准备）：基于 Anthropic Claude 构建视觉识别、简报生成与会议纪要模块，并集成业界领先的语音和资料增强服务。前端 React + 后端 NestJS + 数据库 Postgres。

今天就可以免费试用。如果你是负责展位运营或赞助商管理的，欢迎留言告诉我——活动后续跟进中，最让你头疼的是哪一环？我会全天在线回复问题。