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Forecall
在 AI 智能体调用之前，先检查你的 MCP 工具描述
Forecall 是什么？
Forecall 是一款专门为 MCP 工具描述设计的 Linter，帮助开发者在 AI 代理调用工具之前优化其名称、描述和参数说明。它从用途、适用场景、参数、返回值、约束和示例六个维度为工具打分（满分 100），并标记容易混淆或描述有歧义的项，附带严重等级说明，无需注册免费使用，还能通过 `npx forecall lint` 在本地或 CI 中运行。
产品详细介绍
在 AI 智能体调用之前，先检查你的 MCP 工具描述
Forecall 是一款专门为 MCP 工具描述设计的 Linter，帮助开发者在 AI 代理调用工具之前优化其名称、描述和参数说明。它从用途、适用场景、参数、返回值、约束和示例六个维度为工具打分（满分 100），并标记容易混淆或描述有歧义的项，附带严重等级说明，无需注册免费使用，还能通过 `npx forecall lint` 在本地或 CI 中运行。
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Hiroki Nomura创始人
嗨，Product Hunt 朋友们！AI 智能体在选择工具时只会读取它的名称、描述和输入结构（schema），仅此而已。当我们对 8 个知名 MCP 服务器（共 126 个工具）进行评分时，它们的平均分从 33 到 70 分不等（满分 100），而仅 Notion 官方服务器就有 57 对容易被 AI 搞混的工具。
Forecall 就是针对这类文本的静态检查工具。它从六个维度对每个工具进行打分，用错误码和严重等级解释每个问题，并指出哪些工具容易被混淆。它在 forecall.dev 上完全免费，无需注册；同样的规则也可以通过 npx forecall lint 在本地运行（不会上传任何内容），这样当平均分下降时，你就可以让 CI 任务直接失败。
接下来，我们正在构建 Evaluations（评估）功能，用于衡量真实模型选择和调用你的工具的准确率。非常想听听你对评分规则的反馈：一个好的工具描述究竟应该写些什么？
创始团队
Hiroki NomuraEngineer
