Local LLM Cleaner 是一款完全本地运行的 AI 模型清理工具，能够一键扫描 Ollama、ComfyUI、LM Studio、Hugging Face、Pinokio 等多个平台，按内容识别重复文件并合并到统一的 Vault 中，让每个模型只存在一份，从而帮你释放被本地 AI 模型占用的数十 GB 磁盘空间。此外，你还可以粘贴 Hugging Face 或 Civitai 链接，提前判断模型是否匹配你的显存，避免盲目下载。整个过程无需账号、无任何数据上报。

产品详细介绍

释放被本地 AI 模型吞噬的磁盘空间

Romsoft创始人

我跑了很多本地 AI：用 Ollama 做聊天，用 ComfyUI 和 Pinokio 应用做图像/视频，再加上 Hugging Face 上每周的热门。有一天硬盘满了，我却搞不清原因。一查才发现好几个应用各自下载了同一份多 GB 大小的模型副本，藏在我从没打开过的文件夹里。在我的机器上，纯重复的文件加起来超过了 100 GB。

于是我做了 Local LLM Cleaner。

它的功能：

🔍 一次扫描即可在 Ollama、ComfyUI、LM Studio、Hugging Face、Pinokio 等应用中找出所有模型文件（GGUF、safetensors、Ollama blobs、ONNX……），并标明每个文件归哪个应用所有

🔗 通过内容比对识别相同文件，并将它们统一移入 Vault 库。每个应用仍能在原路径找到自己的模型，但实际只存储一份

✅ 粘贴一个 Hugging Face、Civitai 或 ModelScope 链接，下载前就能判断它是否能装进你的显存/内存

演进过程：v1 只是个一次性的扫描脚本。惨痛教训是，直接删除重复文件会把那些依赖它们的应用程序搞坏。正是这个教训催生了 Vault + 链接方案，以及从每个文件头部读取真实元数据（量化方式、参数量）而不是从文件名猜测的做法。

坦诚说明：

• 目前仅支持 Windows

• 合并使用符号链接，因此 Windows 需要开启开发者模式（或以管理员身份运行）。如果没开，应用会提示你

• 在你确认之前不会有任何更改，且一切都在本地运行：无需账号，无遥测

好奇问一下：你的机器上哪个本地 AI 应用最占空间？👇

Local LLM Cleaner

Local LLM Cleaner 是什么？

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