Locul

我机器上有多年积累的 Markdown 文件，自写完那一周起就没再打开过：870 条语音笔记、Notion 页面、LinkedIn 历史发文。内容没有错，只是都静静地躺在那里，而我的 AI 一次都没读过。

于是每次会话都以同样的方式开始：重新解释产品、重新解释我们的目标客户、重新解释上个月的决定。然后第二天再重复一遍。

大家给出的解决方案都是再装一个应用来“喂”：记录笔记、打标签、归档、永远保持最新。我尝试过三个这样的工具，又放弃了三个。

Locul 不需要你做这些。它会读取你工作文件所在的文件夹，加上 Notion、Obsidian、Wispr Flow 和 Contextli 的口述记录，以及你的 LinkedIn 发文。文件不会被移动，也不会被导入。然后 Claude 和 Codex 通过 MCP 来查询它，所以当你请求一篇发布邮件时，它会基于你真实的定位来写，而不是从一张白纸开始。

我没料到会在意的是维护这件事。它每天重新读取所有内容，当你改变想法时，它会让旧版本失效，而不是同时保留新旧两个版本。例如，我在六月份取消了付费投放计划，我的 AI 就不再推荐付费广告了。这看似小事，却正是“记忆”和“一堆文件”之间的全部差别。

隐私方面的工作原理：

你的文件和口述记录在本地读取。提炼这些内容的 AI 可以通过 Ollama 或 LM Studio 完全在你的设备上运行，在这种模式下，任何数据都不会被发送到任何地方。登录后，云同步默认开启，因此你的记忆会同步到我们的云端，除非你在设置中切换到仅本地模式。一个开关即可生效。

大多数人保持同步开启，因为他们希望在笔记本和台式机上拥有同一个“大脑”。如果你不希望任何数据离开本机，也可以使用仅本地模式。

另外：Claude Code、Claude Desktop、Codex 和 OpenClaw 可以自动连接。Cursor 目前需要手动配置。ChatGPT 仅支持复制粘贴，未连接。

免费版包含 500 条记忆，可使用你自己的模型或 API 密钥，永久免费。支持 Mac 和 Windows。